통계분석 서비스

통계분석 서비스 진행 과정

• 01고객문의
• 02상담
• 03통계분석 비용 협의
• 04통계분석 서비스 계약
• 05통계분석 실시 및 결과정리
• 06통계분석 서비스 완료

통계분석 서비스 단계

통계분석 분야

• 통계분석 서비스 분야교육통계, 심리통계 등의 사회과학 분야를 비롯하여 의학 통계, 기업 통계 등 다양한 분야의 통계분석이 가능합니다.
• 통계분석 방법빈도분석, 기술통계, 상관분석 등과 같은 기초통계분석부터 구조방정식, 다층모형분석, 종단분석, 메타분석, 시계열분석 등의 고급분석까지 가능합니다.

통계분석 의뢰 시 참고사항

• 통계분석 의뢰 시 해석방법이나 그래프 형태, 분석순서 등과 관련해서 요청 사항이 있으시면 해당 내용을 확인할 수 있는 보고서나 논문을 첨부해서 보내주시면 됩니다(예 : 000 논문의 연구결과와 동일한 형식으로 작성). 카이제곱검증을 의뢰하실 경우 분석할 집단 변수를 명확히 해 주시고, 회귀분석을 의뢰하실 경우 독립변수, 조절변수, 매개변수, 통제변수, 종속변수를 구체적으로 알려주시면 됩니다. 만약 이러한 내용을 잘 모르시면 분석가와의 충분한 협의를 통해 좋은 모델을 추천해 드리고 진행합니다.
• 데이터 코딩이란 설문지에 기록되어 있는 내용을 엑셀 등과 같은 시트지에 입력하는 작업으로 펀칭이라고도 합니다. 코딩 작업은 통계분석을 위해 필수적인 절차입니다. 온라인 설문조사를 실시했다면 이 작업이 생략되기도 하지만 오프라인 설문지는 반드시 코딩 작업을 해야 합니다. 통계분석을 의뢰하실 때 코딩을 하지 않으셨다면 코딩도 함께 의뢰하실 수 있습니다. 논문넷에서는 코딩의 정확성을 위해 빈도분석이나 기술통계분석을 실시하여 제공해드리기 때문에 코딩에 오류가 있는지의 여부를 직접 확인하실 수 있습니다.
• 계량 분석 의뢰 시 각 변수 간 연관성에 따라 최종적으로 선정되는 변수가 결정되는 경우가 많습니다. 논문넷에서는 연구자가 설정한 모형에 따라 표와 그림 및 해석을 제공해 드리고, 추가적으로 의뢰를 하시면 연구자가 직접 다른 변수들을 추가하거나 제거해서 분석하실 수 있도록 데이터를 클리닝해서 제공해 드립니다.
• 패널데이터 분석은 보통 몇 개 년도 데이터를 병합하고 분석하고자 하는 변수들을 추출하여 가공하거나 정제하는 작업을 거칩니다. 패널 데이터는 수백 개의 변수에서 분석하고자 하는 변수를 선정하고 각 변수들의 유형과 결측치 등을 확인해야하기 때문에 시간이 오래걸리는 작업입니다. 논문넷에서는 패널데이터가 가지는 특성과 문제점을 고려해서 가장 적절한 통계기법으로 분석해 드립니다.
• 메타분석은 유사하거나 동일한 주제(변인)로 연구된 선행연구의 결과물들을 객관적이고 계량적으로 종합해서 고찰하는 분석방법입니다. 메타분석을 의뢰하실 경우는 꼭 코딩하는 방법을 알려드리며 꼭 제공해 드리는 코딩시트지(엑셀)에 하시기 바랍니다.